SOAL-SOAL PENGANTAR BASIS DATA

CREATED BY:

CHIKA ADLIA -2DA04-41211628-AKUTANSI KOMPUTER-GUNADARMA

1.   Susunan record data operasional lengkap dari suatu organisasi/perusahaan, yang diorganisir dan disimpan secara terintegrasi dengan menggunakan metode tertentu pada komputer sehingga mampu memenuhi informasi optimal yang diperlukan oleh pemakai  dan  Database Management System (DBMS). Merupakan pengertian dari….

a.      Data

b.      Type data

c.       Basis data

d.      Record data

2.      Dalam pengantar basis data ada istilah-istilah dasar basis data apa yang dimaksud dengan entitas (entity)?

a.      Karakteristik dari  entitas tersebut

b.      Merupakan gabungan dari berbagai macam file aplikasi yang berbeda yang disusun dengan menghilangkan bagian-bagian yang rangkap

c.       Nilai data merupakan isi data / informasi yang tercakup dalam setiap elemen data

d.      Suatu obyek yang dapat dibedakan dari lainnya yang dapat diwujudkan dalam basis data.

3.      Apa saja yang termasuk dalam istilah dasar basis data?

a.      Entitas, enterprise, attribute

b.      Data value, data, perangkat keras

c.       Data, record data, programmer

d.      Programmer, perangkat keras, entitas

4.      Urutan Penyusun sistem basis data terendah hingga tertinggi yang tepat adalah?

a.    File- Basis data- Byte- Sistem basis data- Record- Data item (field)- Bit

b.    Bit- Byte- Basis data- Sistem basis data- Record- Data item (field)- File

c.    Bit- Byte- Data item (field)- Record- File- Basis data- Sistem basis data

d.    Sistem basis data- Basis data- File- Data item (field)- Record- Bit- Byte

5.    Suatu teknik untuk meng-organisasi data ke dalam tabel-tabel  untuk memenuhi kebutuhan pemakai di dalam suatu organisasi. Maka pengertian untuk penjelasan tersebut adalah pengertian dari

a.    denormalisasi

b.    normalisasi

c.    record

d.    attribute

 6.      Pada Arsitektur database memiliki tahapan yaitu?

a.      External Level, Conceptual Level, Internal Level

b.      Conceptual model , Logical model, Physical model

c.       External Level, Internal Level, Logical level

d.      Internal Level, Logical level, Conceptual model

7.      DBMS adalah merupakan software yang menghandel seluruh akses pada database untuk melayani kebutuhan user.  Adalah pengertian DBMS menurut….

a.      Gordon C. Everest 

b.      S, Attre  

c.       Toni Fabbri

d.      C.J. Date

8.      Sifat-sifat dari database adalah…

a.      Internal dan External

b.      Phsycal dan Logical

c.       Internal dan Terbagi/share

d.      Conceptual dan Internal

9.      Ada 3 jenis model data yaitu…

a.    Model conceptual, model logical, model phsycal

b.    Relational Model, Hirarchycal Model, Network Model

c.    Network Model, Model conceptual, model logical

d.    Model phsycal, Hirarchycal Model, Relational Model

10.    Model data relasional ditemukan oleh….

a.      Gordon C. Everest 

b.      S, Attre  

c.       Toni Fabbri

d.      E.F. Codd.

Jawaban :

1.C                   6. A

2.D                   7. D

3.A                   8.C

4.C                   9.B

5.B                   10.D

www.gunadarma.ac.id

PIKASEBELEUN

My Kinkin

Aku nulis ini disaat aku lagi ngerasa keseeeellll banget sama kamu.
Sayang, kenapa sih kamu selalu buat aku kesel?
Mungkin itu yang buat aku sayang, cinta, dan takut banget kehilangan kamu.
Mungkin juga itu yang buat hubungan kita jadi awet.
Tanpa terasa tgl 27 bulan ini kita 1 tahun 8 bulan sayang.
20 bulan aku laluin bareng kamu nggak pernah aku rasain rasa bosan sedikitpun.
Aku cuma mau bilang walaupun kamu pikasebeleun, tapi aku bahagia bersama kamu :)
I love you MyKinkin!

BAB VI

ALAT BANTU PERANCANGAN BASIS DATA (ERD DAN NORMALISASI)

6.1 Model ERD

6.1.1. Konsep dasar model ERD

ERD merupakan suatu model untuk menjelaskan hubungan antar data dalam basis data berdasarkan objek-objek dasar data yang mempunyai hubungan antar relasi.

Entiti 

Entitas adalah suatu obyek yang dapat diidentifikasikan secara unik dalam basis data.

Entitas : entitas kuat, entitas lemah, entitas agregasi

Atribut

Setiap entitas pasti mempunyai elemen yang disebut atribut yang berfungsi untuk mendeskripsikan karakteristik dari entitas tersebut. Isi dari atribut mempunyai sesuatu yang dapat mengidentifikasikan isi elemen satu dengan yang lain. Gambar atribut diwakili oleh simbol elips.

Macam2 atribut : atribut kunci utama. Atribut multivalue,atribut komposisi, atribut turunan

Hubungan / Relasi

Hubungan antara sejumlah entitas yang berasal dari himpunan entitas yang berbeda.

Relasi : relasi identifying

Alasan mengapa ER model diperlukan dalam memodelkan sebuah data :

•   ER Model merupakan model data tingkat tinggi yang popular untuk model data relasional walau sifat abstrak dan popular, namun aspek notasi, symbol itu sama atau maknanya sama
•   ER model ini dengan sejumlah variasinya seringkali digunakan dalam desain konseptual dari aplikasi basisdata (banyak alat untuk mendesain sebuah basis data yenga melibatkan ER Model didalamnya)

a.  Simbol ERD

c.  Derajat Relasi.

Derajat  : Menyatakan jumlah anggota entity yang terlibat didalam ikatan yang terjadi

Derajat Relasi  pada Type Relasi adalah jumlah partisipasi type entity

Ada 2 tipe derajat relasi yaitu derajat dua (Binary) dan derajat tiga (ternary)

Binary relationship adalah relasi yang melibatkan dua entity, ex. Hubungan work_for antara entity Employee dan Departement

Ternary relationship adalah relasi yang melibatkan tiga entity, Ex Hubungan Suply antara entity supplier, part dan project

Penamaan Rules adalah Penamaan dari sebuah hubungan misalnya Hubungan Work-For terdiri dari entity Employee yang bisa menjadi Employee atau Worker dan entity Departement bisa menjadi Departemen atau employer

Relasi Rekursif adalah hubungan yang terjadi pada dirinya (entity) sendiri, Ex. Hubungan Supervision pada entity Employee dimana bisa sebagai supervisi atau sebagai supervisor

d.cardinality constraint

Cardinality Constraints

Cardinality Constraints - jumlah entity instance dari suatu entity yang dapat atau harus terkait dengan entity instance dari entity type lain.

Minimum Cardinality (jumlah minimum)

– Jika 0, berarti tidak harus (optional)

– Jika 1 atau lebih, berarti harus (mandatory)

Maximum Cardinality (jumlah maksimum)

– Jumlah maksimum yang diperbolehkan

e.participation constraint

Partisipasi  : Menyatakan sifat keterlibatan tiap anggota entity dalam ikatan terjadinya hubungan.

A.   Wajib

Hubungan dosen dengan mata kuliah

Tiap dosen harus mengajar satu mata kuliah

Tiap mata kuliah harus diajar oleh seorang dosen

B.   Tidak Wajib 

Hubungan dosen dengan mata kuliah

Tiap dosen harus mengajar satu mata kuliah

Tiap mata kuliah mungkin diajarkan oleh seorang dosen dan mungkin belum ada yang mengajar.

f.Tipe Entity Weak dan strong entity.

Weak entity Adalah suatu entity yang tergantung pada entity yang lain, tidak akan ada kalau tidak ada entity master (identik dengan entity Transaksi)

Strong entities adalah tidak tergantung dengan keberadaan entity lainnya. Dapat berdiri sendiri. Memiliki identitas uniknya sendiri digambarkan dengan persegi panjang dengan satu garis

6.1.2 Transformasi ER ke model data relasional

Tahap-Tahap Transformasi :

1. Entity-Relationship Diagram menjadi basis data.
2. Entity menjadi tabel dan atribut menjadi kolom/field dari tabel.
3. Entitas lemah à key dari “owner” (entitas kuat) ke tabel entitas lemah.
4. Setiap tipe entity dibuat suatu tabel yang memuat semua atribut simple, sedangkan untuk atribut komposit hanya dimuat komponen-komponennya saja. Contoh : 

Tabel Customer

Id	name	street	city	state	zip_code

5. Setiap tabel yang mempunyai atribut multivalue, buatlah tabel baru dimana primary key-nya merupakan gabungan dari primary key dari tabel tersebut dengan atribut multivalue

6. Setiap unary relationship 1:N, selain membuat tabel baru berdasarkan entity, buat juga tabel baru berdasarkan relationship-nya dengan atribut kunci tamu (foreign key) berdasarkan atribut kunci dari entity tersebut dan atribut kunci alternatif sebagai primary key-nya.

 

7. Untuk CR 1:1 dengan atau tanpa total participation maka akan dibuat tabel baru berdasarkan relationship, dimana kolom-kolomnya terdiri dari alternate key, dan primary key dari masing-masing entity.

 

8. Untuk CR 1:N dengan atau tanpa total participation maka primary key dari sisi 1 masuk ke sisi N.

 

9. Untuk CR M:N à dibuat tabel tersendiri berdasarkan relationshipnya dengan kolom-kolomnya terdiri dari alternate key dan primary key dari masing-masing entity

6.1.3 Contoh Aplikasi ER

CONTOH

Untuk keperluan penjelasan konsep dan penggunaan ER Model,digunakan satu contoh database “COMPANY” yang didalamnya mencatat :

-          Data Pegawai (Employee)

-          Data Departemen (Department)

-          Data Proyek (Projects)

Penjelasan dari sebagian data Company yang diperoleh setelah fase “Requirement collection and analysis” sbb :

1.      COMPANY terdiri dari sejumlah Departements. Setiap department mempunyai satu nama yang unik, nomor yang unik, dan seorang pegawai (Employee) yang bertindak sebagai manager dari department. Tanggal mulai bekerja dari manager juga dicatat dalam database (Tanggal pengangkatan sebagai manager).

Satu department dapat tersebar di sejumlah lokasi.

2.      Suatu department dapat mengendalikan sejumlah project. Setiap project mempunyai satu nama yang unik, nomor yang unik, dan satu lokasi tertentu.

3.      Data pegawai yang perlu dicatat berupa : nama, social security number, address, salary, sex dan birthdate.

Seorang pegawai ditempatkan di satu department, tetapi dapat bekerja di sejumlah project yang tidak harus dikendalikan oleh department dimana pegawai tersebut ditempatkan.

Jumlah jam perminggunya dari pegawai yang bekerja pada suatu project perlu dicatat. Juga perlu dicatat supervisor langsung dari setiap pegawai.

4.      Untuk tujuan/keperluan asuransi pegawai, maka perlu dicatat anggota keluarga dari setiap pegawai. Data yang dicatat berupa : nama anggota keluarga, sex, birthdate dan hubungan keluarga (relationship)

Alternative Notasi untuk ER Model ex (Min,Max)

Fname  

6.2 Normalisasi

6.2.1 Konsep dasar normalisasi

Normalisasi adalah suatu teknik untuk meng-organisasi data ke dalam tabel-tabel  untuk memenuhi kebutuhan pemakai di dalam suatu organisasi.

Tujuan dari normalisasi

Ø  Untuk menghilangkan kerangkapan data

Ø  Untuk mengurangi kompleksitas

Ø  Untuk mempermudah pemodifikasian data

Tahapan  Normalisasi

            Bentuk Tidak Normal

                                    Menghilangkan perulangan group

           

Bentuk Normal Pertama (1NF)

                                    Menghilangkan ketergantungan sebagian

           

Bentuk Normal Kedua (2NF)

                                    Menghilangkan ketergantungan transitif

           

Bentuk Normal Ketiga (3NF)

                                    Menghilangkan anomali-anomali hasil dari

                                    ketergantungan fungsional

            Bentuk Normal Boyce-Codd (BCNF)

                                    Menghilangkan Ketergantungan Multivalue

           

Bentuk Normal Keempat (4NF)

                                    Menghilangkan anomali-anomali yang tersisa

           

Bentuk Normal Kelima

Ketergantungan Fungsional

Definisi :

            Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional pada atribut X (R.X ---> R.Y), jika dan hanya jika setiap nilai X pada relasi R mempunyai tepat satu nilai  Y pada R.

Misal, terdapat skema database PEMASOK-BARANG.

Pemasok (No-pem, Na-pem)

Tabel PEMASOK-BARANG

No_pem	Na_pem
P001 P002 P003	Baharu Sinar Harapan

Ketergantungan fungsional dari tabel PEMASOK-BARANG adalah :

            No-pem ---> Na-pem

Ketergantungan Fungsional Penuh

Definisi :

            Atribut Y pada relasi R dikatakan tergantung fungsional penuh pada atribut X pada relasi R, jika Y  tidak  tergantung  pada subset dari X ( bila X adalah key gabungan)

 Contoh :

KIRIM-BARANG( No-pem, Na-pem, No-bar, Jumlah)

No_pem	Na_pem	No_bar	Jumlah
P001 P001 P001 P002 P003	Baharu Baharu Baharu Sinar Harapan	B001 B002 B003 B003 B002	1000 1500 2000 1000 2000

Ketergantungan fungsional :

No-pem --> Na-pem                        

No-bar, No-pem  --> Jumlah          (Tergantung penuh thd keynya)

Ketergantungan Transitif

Definisi :

            Atribut Z pada relasi R dikatakan tergantung transitif pada atribut X , jika atribut Y tergantung pada atribut X pada relasi R dan atribut Z  tergantung pada atribut Y pada  relasi R.  ( X     Y,  Y     Z , maka  X     Z  )

Contoh :

No-pem	Kode-kota	Kota	No-bar	Jumlah
P01	1	Jakarta	B01	1000
P01	1	Jakarta	B02	1500
P01	1	Jakarta	B03	2000
P02	3	Bandung	B03	1000
P03	2	Surabaya	B02	2000

Ketergantungan fungsional :

No-pem                                  Kode-kota

Kode-kota                            Kota  ,   maka

No-pem                                  Kota

6.1.2 Proses Normalisasi dan contoh kasus

q  Data diuraikan dalam bentuk tabel, selanjutnya  dianalisis berdasarkan persyaratan tertentu ke beberapa tingkat.

q  Apabila tabel yang diuji belum memenuhi persyaratan tertentu, maka tabel tersebut perlu dipecah menjadi beberapa tabel yang lebih sederhana sampai memenuhi bentuk yang optimal.

Bentuk Normal  Kesatu  (1NF)

              Suatu relasi dikatakan sudah memenuhi Bentuk Normal Kesatu bila  setiap data  bersifat atomik yaitu  setiap irisan  baris dan kolom  hanya mempunyai satu nilai data

Tabel  KIRIM-1  (Unnormal)

No_pem	Kode_kota	Kota	No_bar	Jumlah
P001 P002 P003	1 3 2	Jakarta Bandung Surabaya	B001 B002 B003 B003 B002	1000 1500 2000 1000 2000

Tabel  KIRIM-2  (1NF)

No_pem	Kode_kota	Kota	No_bar	Jumlah
P001 P001 P001 P002 P003	1 1 1 3 2	Jakarta Jakarta Jakarta Bandung Surabaya	B001 B002 B003 B003 B002	1000 1500 2000 1000 2000

Diagram Ketergantungan Fungsional

                                                                                               

Bentuk Normal Kedua (2NF)

            Suatu relasi dikatakan sudah memenuhi Bentuk Normal  Kedua bila relasi tersebut sudah memenuhi bentuk Normal kesatu, dan atribut yang bukan key sudah tergantung penuh terhadap keynya.

Tabel PEMASOK-1  (2NF)

No_pem	Kode_kota	Kota
P001 P002 P003	1 3 2	Jakarta Bandung Surabaya

Bentuk Normal  Ketiga (3NF)

            Suatu relasi dikatakan sudah memenuhi Bentuk Normal ketiga bila relasi tersebut sudah memenuhi bentuk Normal kedua dan  atribut yang bukan key tidak tergantung transitif terhadap keynya.  

Tabel  KIRIM-3  (3NF)

No_pem	No_bar	Jumlah
P001 P001 P001 P002 P003	B001 B002 B003 B003 B002	1000 1500 2000 1000 2000

Tabel  PEMASOK-2 (3NF) Tabel PEMASOK-3  (3NF)

No-pem          Kode-kota                                  Kode-kota                          Kota

P01                 1                                                          1                                  Jakarta

P02                 3                                                          2                                  Surabaya

P03                 2                                                          3                                  Bandung

Normalisasi pada database perkuliahan

Asumsi :

q  Seorang mahasiswa dapat mengambil beberapa mata kuliah

q  Satu mata kuliah dapat diambil oleh lebih dari satu mahasiswa

q  Satu mata kuliah hanya diajarkan oleh satu dosen

q  Satu dosen dapat mengajar beberapa mata kuliah

q  Seorang mahasiswa pada  mata kuliah tertentu hanya mempunyai satu nilai

Tabel MAHASISWA-1   ( Unnormal )

No Mhs	Nama Mhs	Jurusan	KodeMK	Nama MK	KodeDosen	Nama Dosen	Nilai
2683	Welli	MI	MI350	Manajamen  DB	B104	Ati	A
			MI465	Analsis Prc. Sistem	B317	Dita	B
5432	Bakri	Ak.	MI350	Manajemen DB	B104	Ati	C
			AKN201	Akuntansi Keuangan	D310	Lia	B
			MKT300	Dasar  Pemasaran	B212	Lola	A

Tabel MAHASISWA-2 ( 1NF )

No Mhs	Nama Mhs	Jurusan	KodeMK	Nama MK	KodeDosen	Nama Dosen	Nilai
2683	Welli	MI	MI350	Manajamen  DB	B104	Ati	A
2683	Welli	MI	MI465	Analsis Prc. Sistem	B317	Dita	B
5432	Bakri	Ak.	MI350	Manajemen DB	B104	Ati	C
5432	Bakri	Ak.	AKN201	Akuntansi Keuangan	D310	Lia	B
5432	Bakri	Ak.	MKT300	Dasar Pemasaran	B212	Lola	A

Diagram Ketergantungan Fungsional

                                    

Tabel  KULIAH (2NF)

Kode-MK	Nama-MK	Kode-Dosen	Nama-Dosen
MI350	Manajamen  DB	B104	Ati
MI465	Analsis Prc. Sistem	B317	Dita
AKN201	Akuntansi Keuangan	D310	Lia
MKT300	Dasar  Pemasaran	B212	Lola

Tabel MAHASISWA-3 (3NF)

No-Mhs	Nama-Mhs	Jurusan
2683	Welli	MI
5432	Bakri	Ak.

Tabel NILAI (3NF)

No-Mhs	Kode MK	Nilai
2683	MI350	A
2683	MI465	B
5432	MI350	C
5432	AKN201	B
5432	MKT300	A

Tabel  MATAKULIAH (3NF)

Kode-MK	Nama-MK	Kode-Dosen
MI350	Manajamen  DB	B104
MI465	Analsis Prc. Sistem	B317
AKN201	Akuntansi Keuangan	D310
MKT300	DasarPemasaran	B212

Tabel DOSEN (3NF)

Kode- Dosen	Nama-Dosen
B104	Ati
B317	Dita
B310	Lia
B212	Lola

Sumber:
www.stafsite.gunadarma.ac.id
materi sidang comprehensi Wisnu Ajie Supardi S.Kom

www.gunadarma.ac.id